推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能（AI）、5G 等新一代信息技術(shù)與化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)管控深度融合，建設(shè)化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)智能化管控平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱化工園區(qū)智能化管控平臺(tái)），推進(jìn)化工園區(qū)安全風(fēng)險(xiǎn)管控信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，對(duì)于高效推動(dòng)化工行業(yè)和化工園區(qū)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，具有重要意義。

關(guān)于印發(fā)《東營(yíng)市應(yīng)急管理2022年工作要點(diǎn)》的通知實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)企業(yè)基本情況、裝置開停車、園區(qū)風(fēng)險(xiǎn) 分區(qū)、重大危險(xiǎn)源、風(fēng)險(xiǎn)隱患、報(bào)警分布、特殊作業(yè)、人/車/ 物流、公共區(qū)域異常情況、應(yīng)急救援等多形推進(jìn)落實(shí)，確保各項(xiàng)任務(wù)措施落實(shí)到位。

針對(duì)目前新型冠狀病毒嚴(yán)峻形勢(shì)，“5G+紅外智能人體快速測(cè)溫系統(tǒng)識(shí)別發(fā)熱人群”解決方案，有效的解決了以上問題：

8日，在濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院大廳內(nèi)，智能人體測(cè)溫系統(tǒng)已經(jīng)啟用，只要是通過的人員將右手手腕放到指定位置，就能即時(shí)顯示出體溫情況。另外，在貴和購(gòu)物中心等地方也已經(jīng)完成安裝測(cè)試。

國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 28181-2022《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求》于2023年7月1日正式實(shí)施。進(jìn)一步完善了配置管理，將各個(gè)配置信息的具體數(shù)據(jù)都獨(dú)立抽取出來作為公共數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述，確保了讀取和寫入配置信息的一致性，同時(shí)也在原有的基本參數(shù)配置、SVAC編解碼配置的基礎(chǔ)上，增加了一些業(yè)務(wù)應(yīng)用配置，比如圖像抓拍功能等。

小孩子生病發(fā)燒了不能去學(xué)校，為什么不能開直播？“最好能有個(gè)直播課堂的回放，等孩子身體舒服了，想補(bǔ)補(bǔ)落下的課，也能及時(shí)跟上?！边@位家長(zhǎng)說。學(xué)校規(guī)定，要7個(gè)人同時(shí)請(qǐng)假，才會(huì)開網(wǎng)課?！拔覀儼嗬锊?個(gè)人請(qǐng)假，網(wǎng)課不開，到時(shí)復(fù)課找誰補(bǔ)去？”

智慧龍崗取得的卓越成效，得益于采用人工智能融合平臺(tái)作為AI底座，并打造“1+2+3+N”的整體架構(gòu)，即以1套標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)，搭建數(shù)據(jù)資源和算法資源2個(gè)智能倉(cāng)庫(kù)，建設(shè)3種具備算法訓(xùn)練、智能調(diào)度和視頻任務(wù)分析的智能系統(tǒng)，向業(yè)務(wù)場(chǎng)景支撐N個(gè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

? ?“這個(gè)是AI算法服務(wù)器，會(huì)自動(dòng)分析抓拍的監(jiān)控畫面是否存在違規(guī)操作。”11月21日，來自夷陵區(qū)18個(gè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的36名負(fù)責(zé)人和食品安全員參加了夷陵區(qū)民政局組織的“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”系統(tǒng)培訓(xùn)，學(xué)習(xí)“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”平臺(tái)移動(dòng)端和電腦端的使用方法。

AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)以檢測(cè)視頻畫面中人體架構(gòu)形態(tài)為基礎(chǔ)，并疊加時(shí)間、動(dòng)作、人數(shù)、方向四個(gè)維度，擴(kuò)展更多檢測(cè)事件。AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)功能如下：

近日，據(jù)中國(guó)電信官網(wǎng)消息，中國(guó)電信AI算力服務(wù)器（2023-2024年）集中采購(gòu)項(xiàng)目公布候選人，超聚變、浪潮、中興等多家入圍。預(yù)估采購(gòu)規(guī)模為4175臺(tái)采購(gòu)規(guī)模高達(dá)84億.