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AI邊緣計算分析盒在電力生產(chǎn)中的應用

當前,智慧水電正在不斷地建設與發(fā)展,我們需要將AI視頻技術應用應用于電力生產(chǎn)過程中,從而促進電力系統(tǒng)向著更為智能化、安全化的方向發(fā)展。基于大數(shù)據(jù)進行分析,利用互聯(lián)網(wǎng)對電力系統(tǒng)設備進行實時的監(jiān)控,發(fā)揮預警自控功能。利用AI視頻分析技術,能夠很好地解決無人監(jiān)管的問題,防止出現(xiàn)安全事故。

當前,智慧水電正在不斷地建設與發(fā)展,我們需要將AI視頻技術應用應用于電力生產(chǎn)過程中,從而促進電力系統(tǒng)向著更為智能化、安全化的方向發(fā)展?;诖髷?shù)據(jù)進行分析,利用互聯(lián)網(wǎng)對電力系統(tǒng)設備進行實時的監(jiān)控,發(fā)揮預警自控功能。利用AI視頻分析技術,能夠很好地解決無人監(jiān)管的問題,防止出現(xiàn)安全事故。

AI邊緣計算分析盒是近幾年來出現(xiàn)的一種新型管理技術,屬于安防領域。這一技術與傳統(tǒng)移動偵測技術不同,它能夠識別視頻中的目標,并且具有較強的抗干擾能力。該技術建立的視頻監(jiān)控管理系統(tǒng)能夠完成視頻信號的控制傳輸以及處理,還能為IP網(wǎng)絡多媒體信息提供完整的控制平臺,并以網(wǎng)絡為依托對數(shù)字視頻進行壓縮、儲存以及播放。將智能實用圖像分析作為該平臺的特色,與門禁系統(tǒng)、報警系統(tǒng)組成一個綜合的系統(tǒng)是當前視頻監(jiān)控行業(yè)的一個重大改革。

AI邊緣計算分析盒能夠很好地體現(xiàn)其智能化的特點,根據(jù)用戶需求預測不同攝像頭場景,以此完善報警規(guī)則。若是在場景中出現(xiàn)違反規(guī)則的相關行為,就會發(fā)出警報。這樣一來,能夠不斷增強監(jiān)控的效率。在將其使用于電力設備監(jiān)控的過程中可以檢測非法入侵。例如將其應用于水電站運行的過程中,能夠實現(xiàn)多個防區(qū)位置重疊,進行獨立的監(jiān)控。這一技術也能夠對設備的周邊進行穿越檢測,例如火焰檢測、煙霧檢測等。正常情況下,在應用過程中會采用NVR視頻設備以及智能化圖像識別處理技術及時地將相關監(jiān)控信息傳輸?shù)綀缶到y(tǒng)中,便于后臺操作。

目前,大部分水電站將監(jiān)視信號接入到監(jiān)控中心集中顯示,這就使得監(jiān)控信息量大幅度增加,整個工作量也不斷增多。所以,我們需要考慮如何將這些信號及時、完整、準確地收集、存儲,讓數(shù)據(jù)的處理更為準確法、規(guī)范化,增強信息的有效性,成為當前電力行業(yè)運行過程中的一個難題。對此,我們將基于AI視頻分析技術對電力設備進行監(jiān)控,增強其處理信息的能力,以此智能識別設備中的各種信息,確保數(shù)據(jù)的完整性。對于電力設備的監(jiān)控需要將監(jiān)控信息智能決策系統(tǒng)作為技術支持系統(tǒng),對涉及的設備監(jiān)控業(yè)務實行全過程的管控,其中主要包括設備狀態(tài)、運行安全、檢修維護等。此外,還應當完善設備監(jiān)控數(shù)據(jù)基準庫的建設,從而對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行合理的編制、批復、驗收等。利用AI視頻分析技術的預警應用與實時監(jiān)控信息進行對比,以此來實現(xiàn)監(jiān)控信息接入流程的銜接。

AI邊緣計算分析盒應用于電力設備監(jiān)控的過程中可以完善智能識別,確保數(shù)據(jù)的完整性。在全過程管理的過程中,需要優(yōu)化監(jiān)控信息表自動編制、智能聯(lián)調(diào)功能等各個業(yè)務,能夠利用顏色來區(qū)分各個信號。然而,我們還可以通過利用監(jiān)控信息管理系統(tǒng)規(guī)范監(jiān)控信息,讓這些信息變得更為統(tǒng)一。通過不斷強化對AI視頻分析技術的開發(fā)和應用,能夠更好地應用于電力行業(yè)的各個崗位,對電力設備進行視頻監(jiān)控,提高其處理能力。這技術還能夠用于更新設備庫,反映電力系統(tǒng)設備的相關信息,從而更為準確地了解他們的狀態(tài),提高工作效率的基礎上確保整個電力系統(tǒng)的安全運行。保障設備的安全,推動監(jiān)控信息管理向著更為數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。

AI邊緣計算分析盒可以提高整個監(jiān)控過程的信息處理、故障分析、電網(wǎng)監(jiān)控、預警自控能力,對推動電力系統(tǒng)穩(wěn)定、安全運行有著重要的意義。對此,我們需要了解AI視頻分析技術的原理及概念,針對性地分析其相應的技術,包括智能識別、深度學習以及自動選擇過程,并探究其在電力設備監(jiān)控過程中的應用,不斷優(yōu)化技術以及管理來提高監(jiān)控能力,確保設備的安全運行,推動行業(yè)的不斷發(fā)展。

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