ai人工智能安防 人車物識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介

人車物識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標(biāo)，包括人臉識(shí)別、車牌號(hào)識(shí)別、車輛類型識(shí)別、船只識(shí)別、紅綠燈識(shí)別等。為客戶提供識(shí)別記錄和分級(jí)管理的依據(jù)。基于識(shí)別技術(shù)現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個(gè)目標(biāo)：

1. 分類：行業(yè)資訊
2. 關(guān)鍵詞：
3. 安防監(jiān)控
4. 人臉識(shí)別
5. 人車物識(shí)別

人車物識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標(biāo)，包括人臉識(shí)別、車牌號(hào)識(shí)別、車輛類型識(shí)別、船只識(shí)別、紅綠燈識(shí)別等。為客戶提供識(shí)別記錄和分級(jí)管理的依據(jù)。基于識(shí)別技術(shù)現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個(gè)目標(biāo)：

1、 識(shí)別行人的生理屬性

通過分析行人身體結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識(shí)別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。

2、識(shí)別行人車輛

基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)算法能夠在有各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無(wú)人駕駛等。可以在行車場(chǎng)景、交通監(jiān)控場(chǎng)景、卡口場(chǎng)景中檢測(cè)多種不同角度的車輛，并同時(shí)給出車牌號(hào)碼、汽車品牌、型號(hào)、顏色等物理特征。

3、實(shí)現(xiàn)人群分析

在包括地鐵、車站、廣場(chǎng)等流動(dòng)量大高密度的公共場(chǎng)所，估算人群數(shù)量和密度，同時(shí)檢測(cè)人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異常現(xiàn)象。

因此，AI＋安防已經(jīng)形成了，人工智能安防應(yīng)用極大地推動(dòng)了道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，服務(wù)于大眾的工作與生活。