平安校園AI邊緣智能小站AOX-C01@HD
人像識別、明火告警、煙霧告警、區(qū)域入侵、睡崗、離崗、吸煙檢測、絆線人數(shù)統(tǒng)計(jì)、跌倒檢測、攀高檢測、逗留檢測、打架檢測、人員聚集、快速移動
產(chǎn)品名稱:平安校園AI邊緣智能小站
產(chǎn)品型號:AOX-C01@HD
平安校園AI邊緣智能小站AOX-C01@HD針對前端普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭智能化升級而設(shè)計(jì)開發(fā)的工業(yè)級一盤位智能分析設(shè)備,集成音視頻解碼、數(shù)據(jù)傳輸、存儲、智能算法等多種技術(shù)為一體。其外接普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭輸入視頻,對圖像中出現(xiàn)的對象進(jìn)行智能分析,輸出異常告警信號,實(shí)現(xiàn)異常行為告警,該設(shè)備部署方便,操作簡易,環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)。
產(chǎn)品特點(diǎn)
智能功能
- 支持周界警戒(人像識別、攀高、區(qū)域入侵、逗留)智能檢測接入和聯(lián)動;
- 支持睡崗、離崗狀態(tài)檢測;
- 支持校園各類應(yīng)急事件監(jiān)測(抽煙、煙火、打架、跌倒、人員聚集、跌倒檢測、快速移動、絆線人數(shù)統(tǒng)計(jì));
- 歷史抓拍、報(bào)警數(shù)據(jù)一鍵查詢;
智能性能
- 接入前端普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭,最高支持8路視頻流行為分析;
- 支持多種算法同時(shí)搭載 ;
產(chǎn)品亮點(diǎn)
- 場景功能可靈活切換;人臉識別與多種行為分析算法可同時(shí)運(yùn)行,一機(jī)多用;
- 輕量化、無風(fēng)扇結(jié)構(gòu),部署靈活,適應(yīng)重灰、重油、高低溫等惡劣條件;
- 部署方便,不改變原有組網(wǎng)的前提下進(jìn)行智能化改造;
- 支持告警信息上報(bào),并截取告警片段留存至本地;
- 可接入ONVIF、RTSP協(xié)議的第三方網(wǎng)絡(luò)攝像頭;
- 支持有線RJ45,10/100/1000Mbps自適應(yīng);
- 雙千兆網(wǎng)卡,支持雙網(wǎng)絡(luò)IP設(shè)定內(nèi)外網(wǎng)隔離等應(yīng)用,適用于多種組網(wǎng)環(huán)境
- 支持瀏覽器訪問和控制。
產(chǎn)品規(guī)格
產(chǎn)品型號 | AOX-C01@HD | |
視頻輸入 | 路數(shù)和帶寬 | 8路(160M) |
分辨率 | 200萬-400萬 | |
周界分析算法 | 攀高檢測 | 校園花墻、矮墻等周界區(qū)域,禁止攀爬、翻越,防止校內(nèi)、外人員違規(guī)進(jìn)出校園 |
區(qū)域入侵檢測 | 校園內(nèi)危險(xiǎn)區(qū)域禁止進(jìn)入,如湖邊、鍋爐房、樓頂?shù)?/td> | |
逗留檢測 | 教學(xué)樓、宿舍樓等樓頂區(qū)域,禁止長時(shí)間逗留,避免危險(xiǎn)事件發(fā)生 | |
崗位狀態(tài)監(jiān)測 | 離崗檢測 | 校門、宿舍、教學(xué)樓等,保安值守崗位監(jiān)控,防止安保人員擅離崗位 |
校園危險(xiǎn)事件監(jiān)測 | 抽煙檢測 | 樓道、樓梯間吸煙 |
煙火檢測 | 教室、宿舍、庫房等 | |
打架檢測 | 教室、宿舍、餐廳等公共區(qū)域打架斗毆 | |
跌倒檢測 | 教室、宿舍、餐廳等公共區(qū)域人員倒地 | |
人員聚集檢測 | 樓道、樓梯間人員聚眾,防止發(fā)生踩踏事件 | |
設(shè)備規(guī)格 | 8路視頻流行為分析(支持業(yè)務(wù)自由組合),不同功能集支持混配 | |
外部接口 | 網(wǎng)絡(luò)接口 | 2個(gè)RJ45 10M/100M/1000M自適應(yīng)以太網(wǎng)口 |
RESET復(fù)位接口 | 支持 | |
串行接口 | 1*RS485(鳳凰端子) | |
報(bào)警輸入 | 2路 | |
報(bào)警輸出 | 1路 | |
USB接口 | 2*USB3.0 | |
存儲 | 硬盤 | 含2.5寸1T硬盤 |
EMMC | 32G | |
其他 | 電源 | DC12V,3A |
功耗(不含硬盤) | ≤36W | |
工作溫度 | -20℃ ~ +60℃ | |
工作濕度 | 5% ~ 95% | |
尺寸 | 36.0mm(高)×150.0mm(深)×181.0mm(寬) | |
重量 | ≤1.2Kg(含硬盤) |
主要功能
適用范圍
校園AI識別分析 學(xué)校AI識別分析 平安校園AI識別分析