普通高校、省屬中小學投資幾十萬甚至上百萬的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，僅起到一個錄像的作用，不能實現(xiàn)預警；通過校園入侵檢測、徘徊檢測、速度檢測、人群檢測、離崗睡崗檢測。由分散的多屏幕監(jiān)控變?yōu)檎麄€校園的全景圖,由靠人發(fā)現(xiàn)問題，變?yōu)橹悄茏R別，實時報警，哪里出現(xiàn)問題，哪里彈窗，高效率定位，校園安全智能AI隱患預警系統(tǒng)主要應用場景如下：

3月4日，深圳國資國企百個應用場景首批發(fā)布及簽約儀式，發(fā)布了一系列市屬企業(yè)人工智能應用場景。特區(qū)建工的“AI+智能安全隱患違章巡查預警”在儀式上正式亮相，并于近日在廣田集團生態(tài)智谷總部基地項目進行了安裝測試，標志著該應用場景正式進入了試點示范階段。

XX中學深圳市是最早的省一級學校之一，學校擴建工程已經全部啟動，為中建四局體化信息化智能安防控體系的建設，以“大數(shù)據(jù)+AI智能”為核心，打造智能應用平臺，實現(xiàn)從人工到智能，被動到主動，線下到線上，割裂到融合的轉變，全面向實現(xiàn)“數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)展示、智慧應用、視頻巡查、數(shù)據(jù)盯控、事件預警、高效處置”的實時預警系統(tǒng)新模式邁進。

玩手機打電話檢測識別技術已在多領域形成深度應用，通過AI視覺與行為分析實現(xiàn)精準監(jiān)測，主要包括以下場景：

攀爬檢測智能識別系統(tǒng)是基于人工智能視覺分析技術的主動安防解決方案，通過實時分析人體姿態(tài)與行為特征，精準識別攀爬、翻越等危險動作，廣泛應用于智慧園區(qū)、交通設施及工業(yè)場景。以下是其核心技術與應用詳解：

AI智能識別預警系統(tǒng)具有更高的自動化程度和智能化水平。它通過機器學習算法和圖像識別技術，不僅能夠實時監(jiān)測設備的狀態(tài)，還能消除設備周圍的盲區(qū)，當人員靠近車身危險區(qū)域時，發(fā)出預警信息，守護現(xiàn)場工作人員的作業(yè)安全。

生產安全行為識別精準預警系統(tǒng)的部署需結合場景需求與技術適配性，通過多維度硬件部署、算法配置與流程優(yōu)化實現(xiàn)全鏈路閉環(huán)管理。以下是實施路徑與關鍵步驟：

校園無感識別系統(tǒng)運用智能視頻分析技術，將分散校園集中管理，對學校的圍墻周界、大門、財務室檔案室、校園食堂、校學生宿舍以及學校危險地帶進行視頻實時監(jiān)控，系統(tǒng)集智能抓拍、危險 行為識別、可視報警等安防綜合業(yè)務管理于一體，為校園安全形成有力屏障。

校園安全隱患智能識別預警系統(tǒng)針對校園傳統(tǒng)監(jiān)控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的圖像識別技術，通過7×24小時不間斷分析，來對重點區(qū)域進行主動抓拍、識別、異常告警等，不僅減輕人工監(jiān)控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預防校園暴力行為的發(fā)生。

AI校園安全管理系統(tǒng)致力于構建一個數(shù)字化、智能化、高效的安全保障體系,以應對日益復雜的校園安全挑戰(zhàn)。實現(xiàn)7x24H實時分析識別入侵、校園霸凌、打架斗毆、攀爬圍墻、跨越欄桿、人群過度擁擠、邊界跨越、煙霧、火災、公共財產破壞等異常事件，并及時觸發(fā)警告，通知相關人員采取應對措施，保障校園安全穩(wěn)定。智能邊緣網關在校園安全常用AI算法如下：