建筑工地常用智能AI云監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)將以建筑工程為主線，運(yùn)用5G、AI算法、邊緣-云協(xié)同計(jì)算、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)感知等核心技術(shù)，構(gòu)建建筑工程智能AI云監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)總體框架，以實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用層的可視化與交互，保障系統(tǒng)的高度穩(wěn)定性、實(shí)用性和可擴(kuò)展性。主要應(yīng)用的智能AI云監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)算法如下：

生產(chǎn)安全行為識(shí)別精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)的部署需結(jié)合場景需求與技術(shù)適配性，通過多維度硬件部署、算法配置與流程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)全鏈路閉環(huán)管理。以下是實(shí)施路徑與關(guān)鍵步驟：

安全帽識(shí)別AI算法為安全生產(chǎn)提供智能監(jiān)控，從而降低安全事故的發(fā)生?！鞍踩弊R(shí)別”AI算法，配合現(xiàn)場攝像頭，可在復(fù)雜場景下同時(shí)對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行高精度識(shí)別，可對(duì)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、跟蹤和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了24h無死角管控，極大的提高了安全監(jiān)督的時(shí)效性，降低了管理成本。

安全帽識(shí)別算法是基于圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一種智能ai算法，旨通過安裝攝像頭或智能監(jiān)控設(shè)備，結(jié)合安全帽識(shí)別算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工人佩戴安全帽情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄。一旦檢測到未佩戴安全帽的工人，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，促使相關(guān)人員采取措施，確保工人的安全

? 云事通圖像識(shí)別分析網(wǎng)關(guān)、AI服務(wù)器是其外接普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭輸入視頻，對(duì)圖像畫面內(nèi)的人、物、車、設(shè)備、行為等識(shí)別對(duì)象進(jìn)行全方位檢測，實(shí)現(xiàn)對(duì)通用與特定場景的覆蓋，協(xié)助監(jiān)管人員對(duì)場地整體的可視化、統(tǒng)一化、智能化管理。

?? 目前安全帽檢測模型的訓(xùn)練場景主要針對(duì)工地入口。具體為攝像頭距離地面三到四米左右，在安全帽檢測的區(qū)域，人形不會(huì)有太嚴(yán)重的遮擋。為了保證檢測算法的準(zhǔn)確率，需要確保畫面圖像中安全帽清晰可辯。同時(shí)，攝像頭畫面中場景盡量干凈簡單、空曠，避免場景復(fù)雜造成誤檢。

建筑工地安全生產(chǎn)一直是工地施工中非常重要的一部分，只有保障了工人的安全，才能保證企業(yè)的利益，通過監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測視頻畫面內(nèi)是否有人員活動(dòng)，當(dāng)監(jiān)測到有人時(shí)，監(jiān)測工人違規(guī)管理，若未佩戴安全帽則發(fā)出告警信息通知后臺(tái)管理人員。

? ? 安全帽穿戴識(shí)別分析預(yù)警系統(tǒng)是基于建筑工地已經(jīng)安裝攝像頭實(shí)時(shí)視頻對(duì)工作人員的安全帽的佩戴進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別和監(jiān)測，對(duì)未佩戴安全帽的危險(xiǎn)行為可實(shí)時(shí)監(jiān)測和告警，告警視頻、截圖都可以在客戶端顯示，現(xiàn)場部署音響和揚(yáng)聲器給出報(bào)警提示。

為了滿足用戶在自身體驗(yàn)后的切身需求,未戴安全帽人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，未戴安全帽人臉識(shí)別系統(tǒng)不僅可以對(duì)未佩戴安全帽的行為進(jìn)行告警，還可以對(duì)未佩戴安全帽的人臉進(jìn)行識(shí)別、抓拍，方便管理人員對(duì)未按要求佩戴安全帽的工作人員進(jìn)行管理。