校園行為分析監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的常用AI算法
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校園行為分析監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是將分散校園集中管理，運(yùn)用AI智能視頻分析技術(shù)，對(duì)學(xué)校的圍墻周界、大門、財(cái)務(wù)室、檔案室、校園食堂、校學(xué)生宿舍以及學(xué)校危險(xiǎn)地帶的危險(xiǎn)活動(dòng)檢測(cè)，系統(tǒng)將告警信息推送給管理人員，適用于全國(guó)各地幼兒園、小學(xué)、中學(xué)、高中、大學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)智能升級(jí)改造。常用的AI算法如下：
1、人臉識(shí)別
人臉識(shí)別算法主要用于利用監(jiān)控?cái)z像頭，對(duì)關(guān)注區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè)及身份認(rèn)證，如果發(fā)現(xiàn)有陌生人進(jìn)入，則進(jìn)行報(bào)警；（即白名單綠框識(shí)別，不在名單里的藍(lán)框設(shè)別報(bào)警，黑名單紅框識(shí)別報(bào)警）
輸出識(shí)別目標(biāo)人員信息，黑白名單輸出人名，陌生人輸出為陌生人，信息可根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)配置；對(duì)于有檢測(cè)到陌生人則算法報(bào)警；檢測(cè)到黑名單也進(jìn)行報(bào)警
適用于學(xué)校的大門口、宿舍門口、圖書館和體育場(chǎng)館等區(qū)域
在學(xué)校校門口安裝攝像機(jī)，使用人臉識(shí)和人數(shù)統(tǒng)計(jì)功能，管理人員會(huì)更方便管理學(xué)校出入人員，準(zhǔn)確的判斷是否是本校人員，防止校外人員進(jìn)入校園，教育部門可以直接遠(yuǎn)程了解學(xué)校的情況
2、聚眾檢測(cè)
利用高精度的人體骨架模型，對(duì)分析區(qū)域內(nèi)所有人員，超出設(shè)置的人數(shù)則進(jìn)行報(bào)警
根據(jù)統(tǒng)計(jì)區(qū)域范圍的設(shè)定，統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)每幀的人員數(shù)量，從而判斷聚眾值
根據(jù)聚眾閾值的設(shè)定，識(shí)別到某幀或連續(xù)多幀出現(xiàn)聚眾超過(guò)閾值的情況，觸發(fā)報(bào)警
適用于學(xué)校的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、學(xué)校門口、教學(xué)樓通道等易于人員聚集的場(chǎng)所。
3、攀爬識(shí)別
在校園周界部署監(jiān)控?cái)z像頭，部署周界入侵功能，當(dāng)有可疑人員進(jìn)入劃定的敏感區(qū)域，立即觸發(fā)報(bào)警?？稍趯W(xué)校的不同作息時(shí)段部署不同的預(yù)警防范方案，智能視頻分析成為校園周界的智能化屏障，從而護(hù)學(xué)生和老師及其他工作人員的生命財(cái)產(chǎn)安全。
攀爬識(shí)別算法可對(duì)進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的人員進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別：若檢測(cè)到人員有攀爬行為動(dòng)作，可立即報(bào)警，報(bào)警信號(hào)同步推送至管理人員。自動(dòng)識(shí)別學(xué)生爬圍墻并報(bào)警。
適用場(chǎng)景：室內(nèi)、室外環(huán)境下，白天環(huán)境下，適用于學(xué)校的圍墻、欄桿等場(chǎng)所。
4、校園財(cái)產(chǎn)
對(duì)校園財(cái)務(wù)室、實(shí)驗(yàn)室、檔案試卷保管室等校園重點(diǎn)區(qū)域，在非工作時(shí)間進(jìn)開(kāi)啟入侵報(bào)警檢測(cè)。有人員進(jìn)入時(shí)立即觸發(fā)報(bào)警，通知安保人員，立即做出應(yīng)對(duì)措施，從而保障校園內(nèi)財(cái)務(wù)安全。
5、校園危險(xiǎn)區(qū)域
對(duì)于學(xué)校禁區(qū)及危險(xiǎn)區(qū)域部署監(jiān)控?cái)z像頭，如池塘、天臺(tái)、變電室等危險(xiǎn)區(qū)域，為避免教職人員及學(xué)生等進(jìn)入，可啟用危險(xiǎn)區(qū)看防功能，在高危區(qū)域設(shè)立虛擬警戒區(qū)，當(dāng)有人進(jìn)入時(shí)立即觸發(fā)報(bào)警，通知校園安保人員，立即做出應(yīng)對(duì)措施。
6、校園防踩踏
在教學(xué)樓各個(gè)走道、樓梯出入口等部位部署攝像頭，開(kāi)啟人員防踩踏檢測(cè)功能，當(dāng)區(qū)域內(nèi)人群密度達(dá)到系統(tǒng)預(yù)定值后，系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)報(bào)警。通過(guò)監(jiān)測(cè)樓梯走道的人群擁擠程度，當(dāng)達(dá)到擁擠時(shí)，主動(dòng)告警提示相關(guān)工作人員進(jìn)行關(guān)注，進(jìn)行廣播通知，避免發(fā)生踩踏事件。
7、校園人群聚集
在操場(chǎng)、教學(xué)大樓部署的攝像頭，位設(shè)立人群聚集檢測(cè)報(bào)警模式。當(dāng)區(qū)域內(nèi)人群密度達(dá)到系統(tǒng)預(yù)定值后，系統(tǒng)會(huì)立即觸發(fā)報(bào)警，立即觸發(fā)報(bào)警，通知管理人員做出應(yīng)對(duì)措施。
8、校園煙火檢測(cè)
對(duì)校園部署的監(jiān)控?cái)z像頭部署煙火識(shí)別防護(hù)方案，當(dāng)監(jiān)控區(qū)域類內(nèi)出現(xiàn)煙或者火時(shí)，立即觸發(fā)報(bào)警，通知管理人員，立即做出應(yīng)對(duì)措施。
識(shí)別監(jiān)控范圍內(nèi)是否火焰出現(xiàn)，一旦有火焰出現(xiàn)，立即報(bào)警；
適用于學(xué)校宿舍非法用電、圖書館、檔案室等場(chǎng)所。
9、抽煙打手機(jī)
對(duì)進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的人員進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別：若檢測(cè)到人員有吸煙或打電話動(dòng)作，可立即報(bào)警，報(bào)警信號(hào)同步推送至管理人員。學(xué)生抽煙自動(dòng)識(shí)別并報(bào)警。
10、煙霧檢測(cè)
識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)室內(nèi)白色煙霧情況。如檢測(cè)到白色煙霧， 立刻發(fā)出警報(bào)。
適用于學(xué)校存在火災(zāi)安全隱患的區(qū)域。
11、消防通道堵塞
識(shí)別消防門是否常閉以及是否被堵塞
12、脫崗離崗
識(shí)別的在崗人數(shù)，少于規(guī)定人數(shù)發(fā)出報(bào)警。
對(duì)監(jiān)控室人員是否在崗進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)。
13、闖入識(shí)別
對(duì)學(xué)校宿舍等區(qū)域的陌生人闖人進(jìn)行識(shí)別并報(bào)警。
14、人流密度檢測(cè)
對(duì)人流密度較大的場(chǎng)所進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)人流量較大里報(bào)警并及時(shí)采取處理措施。
15、打架識(shí)別
對(duì)學(xué)生公共活動(dòng)區(qū)進(jìn)行檢測(cè)，比如：食堂、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)等易于發(fā)生學(xué)生打架的場(chǎng)所進(jìn)行檢測(cè)，自動(dòng)識(shí)別學(xué)生打架，立即報(bào)警并方便采取措施。
14、摔倒識(shí)別
對(duì)在學(xué)校人流密度較大的場(chǎng)所、體力耗費(fèi)較大的場(chǎng)所進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)學(xué)生是否摔倒，方便緊急救援。
15、明廚亮灶
口罩識(shí)別
基于人工視覺(jué)分析技術(shù)，有效檢測(cè)人員口罩佩戴情況
對(duì)未佩戴口罩的進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別提醒，可以把提醒信息推到各種app或手機(jī)進(jìn)行及時(shí)通報(bào)，截圖留證（信息包含攝像頭信息，截圖時(shí)間，識(shí)別結(jié)果圖片）
識(shí)別準(zhǔn)確度：90%以上
客戶可提供素材對(duì)算法加強(qiáng)訓(xùn)練提高精準(zhǔn)度
老鼠識(shí)別
對(duì)食堂區(qū)域進(jìn)自動(dòng)檢測(cè)，分析是否有老鼠出現(xiàn)過(guò)，方便采取措施。
食堂工作人員廚師帽識(shí)別
對(duì)食堂工作作員進(jìn)行衛(wèi)生監(jiān)督，對(duì)沒(méi)有佩戴廚師帽的工作人員進(jìn)行報(bào)警