算力到底是什么？
算力是計(jì)算機(jī)設(shè)備或計(jì)算/數(shù)據(jù)中心處理信息的能力，是計(jì)算機(jī)硬件和軟件配合共同執(zhí)行某種計(jì)算需求的能力。算力確實(shí)是AI最基本也是最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，好比咱們社會的公路橋梁房子，這些基建有大規(guī)模建設(shè)的階段，也有飽和之后長期的低需求，這是傳統(tǒng)思維。
問題在于，算力之于AI，真的像公路橋梁房子之于人類嗎？
我們不妨換個(gè)思維角度去思考，AI到底是什么？
很簡單，AI等同于人類的智力，要取代的也是人類的智力，如果只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那可能是某個(gè)軟件程序，但如果給AI賦予一個(gè)實(shí)體，那就是類似人形機(jī)器人，理論上可以把整個(gè)人給替換掉。
這就涉及到一個(gè)非常有意思的歷史記錄，人這個(gè)物種產(chǎn)生，距離今天大概是20-30萬年，但具備靈長類的歷史，也就是有人類智力的歷史，距今只有6500年。
這意味著，人類要生成智力，要經(jīng)常非常漫長的過程。但是一旦生成，后面的增長就是指數(shù)級別的成長，而且會一直持續(xù)下去。既然AI要取代人的智力，那它的發(fā)展，理論上也應(yīng)該遵循這個(gè)規(guī)律。即：在智力生成之前，要經(jīng)過漫長的“訓(xùn)練”。
這種“訓(xùn)練”，靠什么？
顯而易見，算力是必不可少的一環(huán)。
OpenAI的創(chuàng)始人奧特曼在達(dá)沃斯論壇上說了很多，最重要的有兩句話。
第一句是“目前的GPT-4有太多缺點(diǎn)
比我們今年將擁有的版本要差很多，比我們明年將擁有的差得更多，假如GPT-4目前只能解決人類任務(wù)的10%，GPT-5應(yīng)該是15%或者20%”。
第二句是“對大規(guī)模AI準(zhǔn)備的算力基礎(chǔ)設(shè)施還不夠”。
很顯然，AI現(xiàn)在的能力還相當(dāng)有限，距離完全取代人類很遙遠(yuǎn)。而從實(shí)踐情況來看，奧特曼說的10%都有可能是高估了。例如在辦公領(lǐng)域，AI還只是用于生成一個(gè)PPT、一個(gè)圖表、一份文案，當(dāng)然它的發(fā)展速度也很快，像短視頻制作、電影制作、游戲制作等等也已經(jīng)出現(xiàn)。
只能說，未來確實(shí)值得期待，但在這個(gè)未來真的到來之前，中間的時(shí)間不會短，因?yàn)樗硬婚_物理定律。所以，對于算力的需求，很可能會長期處于高位。