中國聯(lián)通發(fā)布AI《中國聯(lián)通自智網(wǎng)絡白皮書》
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12月6日下午,中國聯(lián)通合作伙伴大會網(wǎng)絡創(chuàng)新分論壇在北京舉辦。會上,中國聯(lián)通智網(wǎng)創(chuàng)新中心與中國聯(lián)通研究院聯(lián)合發(fā)布《中國聯(lián)通自智網(wǎng)絡白皮書2.0》(以下簡稱白皮書)。白皮書認為,未來,自智網(wǎng)絡目標架構演進呈現(xiàn)出五大關鍵技術特征,分別是網(wǎng)絡數(shù)字孿生、泛在AI、知識管理、適應性決策和基于語義的意圖。

其中,數(shù)字孿生最先應用在制造業(yè)、供應鏈等領域,支撐工業(yè)數(shù)字化轉型。而電信領域的數(shù)字化轉型同樣對數(shù)字孿生技術有強烈訴求,被業(yè)界認為是數(shù)字化轉型的基礎、實現(xiàn)未來自智網(wǎng)絡的重要支撐。中國聯(lián)通認為,網(wǎng)絡數(shù)字孿生未來研究存在三大重點,分別是模型仿真、狀態(tài)感知和網(wǎng)絡預防預測。
此外,報告也指出,當前AI已成為各國科技轉型升級的戰(zhàn)略性核心技術。隨著網(wǎng)絡智能化不斷深入,AI將成為網(wǎng)絡各層的原生能力。中國聯(lián)通認為,泛在AI網(wǎng)絡研究未來主要有兩大研究方向,一是多層AI引擎、多智能體協(xié)作、可解釋性等相關技術;二是分布式算力協(xié)同、聯(lián)邦算力等技術。
當前,網(wǎng)絡自動化的知識只能應對固定的已知問題,普適性不足。未來,網(wǎng)絡環(huán)境越加復雜和不確定,且任務目標間存在沖突。而知識管理可以通過建立知識庫,持續(xù)對狀態(tài)、行動和結果進行關聯(lián)學習,最終支撐實現(xiàn)網(wǎng)絡自主決策,自學習、自演進。中國聯(lián)通認為知識管理未來將主要關注網(wǎng)絡知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡和邏輯推理等,同時,增量學習、網(wǎng)絡大模型、網(wǎng)絡認知等相關技術與理論也成為研究的關注點。