邊緣AI的價(jià)值
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邊緣AI是否比其常規(guī)對(duì)應(yīng)物更好是有爭(zhēng)議的，因?yàn)樗鼈兌家晕覀兣cAI相關(guān)的無(wú)縫效率和速度執(zhí)行略有不同的任務(wù)。因此，比較它們可能不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù)。最重要的是，邊緣人工智能是其前輩的進(jìn)化版本。在這里，我們將看到邊緣AI的一些主要品質(zhì)。
1、減少費(fèi)用和帶寬要求
基于云的人工智能系統(tǒng)使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，需要大帶寬才能正常運(yùn)行。因此，對(duì)于嚴(yán)重依賴人工智能進(jìn)行日常運(yùn)作的組織而言，與數(shù)據(jù)和帶寬使用相關(guān)的成本通常很高。EdgeAI將數(shù)據(jù)處理保持在設(shè)備本地。因此，邊緣人工智能設(shè)備的帶寬使用不會(huì)像使用傳統(tǒng)云人工智能的設(shè)備那么高。因此，可以控制帶寬成本。更重要的是，邊緣AI用戶也能更快地獲得結(jié)果，因?yàn)樗麄兊木W(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量很低。
2、終端設(shè)備的更大自主權(quán)和性能
邊緣AI的主要特征之一是它為所有端點(diǎn)設(shè)備提供了更高的獨(dú)立性。如前所述，此類設(shè)備無(wú)需連接到中央服務(wù)器即可運(yùn)行。因此，此類設(shè)備的速度和效率始終很高。這種質(zhì)量的一個(gè)例子是在繁忙道路上的汽車中的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。這種系統(tǒng)中的人工智能是高度自動(dòng)化的，可以在駕駛無(wú)人駕駛車輛通過(guò)任何類型的道路時(shí)即時(shí)進(jìn)行修正和調(diào)整，而不受外部因素的影響。邊緣AI設(shè)備中的機(jī)器學(xué)習(xí)通常是實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的。
此外，與由標(biāo)準(zhǔn)AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)備相比，支持邊緣AI的設(shè)備顯示出更高的響應(yīng)能力和性能水平。正如我們現(xiàn)在所知，邊緣AI計(jì)算機(jī)在本地處理數(shù)據(jù)，從而消除了從基于云的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)回發(fā)送數(shù)據(jù)的延遲。因此，端點(diǎn)性能更強(qiáng)，延遲最小。
3、更多數(shù)據(jù)隱私
不用說(shuō)，數(shù)據(jù)隱私和安全是現(xiàn)代計(jì)算中的重要參數(shù)。通過(guò)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的各種通信渠道傳輸?shù)臄?shù)據(jù)丟失的可能性始終存在。在這種情況下，數(shù)據(jù)泄露的主要誘因是兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的絕對(duì)距離。因此，使用基于云計(jì)算和人工智能解決方案的組織需要竭盡全力確保其數(shù)據(jù)得到有效保護(hù)。
一般來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算AI減少了由于數(shù)據(jù)的本地處理而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或泄漏的機(jī)會(huì)。除此之外，用戶還可以設(shè)置限制誰(shuí)可以訪問存儲(chǔ)在其個(gè)人設(shè)備中的數(shù)據(jù)。因此，邊緣AI是用戶數(shù)據(jù)處理的更安全選擇。