GitHub 上10個(gè)最有意思的項(xiàng)目合集
圖:內(nèi)容概覽。注:本文內(nèi)容由實(shí)驗(yàn)樓搜集、整理自Github,實(shí)際項(xiàng)目版權(quán)歸原作者所有。
沒有1K以上的星星都不好意思推薦給大家!林子大了,啥項(xiàng)目都有,這里給大家搜羅了10個(gè)Github上有趣的項(xiàng)目。如果你就著辣椒食用本文,一定會(huì)激動(dòng)的流下淚來......
1.一行代碼沒有 | 18k stars!
看看Issues,集體裝逼盛宴!我印象里最奇葩的!
The best way to write secure and reliable applications. Write nothing; deploy nowhere.
https://github.com/kelseyhightower/nocode
2.程序員找工作黑名單 | 6.8k stars
程序猿跳槽防止入坑!
https://github.com/shengxinjing/programmer-job-blacklist
3. 代碼轉(zhuǎn)成圖片 | 16K stars!
方便你在社交媒體分享代碼,絕大部分 Twitter 上大神們分享代碼片段都是這種方式。你也可以用在 PPT 或者 Word 里。還支持各種 IDE插件。
https://github.com/dawnlabs/carbon
4.最全中華古詩詞 | 1.2k stars
唐宋兩朝近一萬四千古詩人, 接近5.5萬首唐詩加26萬宋詩. 兩宋時(shí)期1564位詞人,21050首詞。
https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
5.圖像化展示 Github 賬號(hào)的信息 | 1.8k stars
以豐富的可視化的方式來呈現(xiàn) GitHub 賬號(hào)的信息
https://github.com/tipsy/profile-summary-for-github
6.自動(dòng)糾錯(cuò)的終端 | 3.9k stars
thefuck 是一個(gè)使用 Python 編寫的開源小工具,它可以自動(dòng)糾正前一個(gè)命令的拼寫錯(cuò)誤。這個(gè)工具非??幔绕鋵?duì)于常常使用命令行的童鞋。
https://github.com/nvbn/thefuck
7.世界上最簡單的人臉識(shí)別庫 | 19k stars
本項(xiàng)目號(hào)稱世界上最簡單的人臉識(shí)別庫,可使用 Python 和命令行進(jìn)行調(diào)用。該庫使用 dlib 頂尖的深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別技術(shù)構(gòu)建,在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的準(zhǔn)確率高達(dá) 99.38%。
https://github.com/ageitgey/face_recognition
8.QuickLook | 2.4k stars
它允許 Windows 用戶只需按空格鍵即可以快速地查看文件內(nèi)容(類 macOS 的 Quick Look)
https://github.com/QL-Win/QuickLook
9. 500lines | 20k stars
用少于 500 行的 Python 代碼,你可以寫出什么東西?相信你看完這個(gè)項(xiàng)目,會(huì)學(xué)到很多(每個(gè)項(xiàng)目的作者都是業(yè)內(nèi)大神寫的)
英文:https://github.com/aosabook/500lines
中文翻譯(未翻譯完):https://github.com/HT524/500LineorLess_CN
10.C++ 寫的終端 2048 游戲 | 1.1k stars
C++ 版的 2048 來了!另外,在實(shí)驗(yàn)樓官網(wǎng)你還可以親自上手學(xué)習(xí)其它版本的 2048,比如 C、Go、Python(https://www.shiyanlou.com/search?search=2048)。
https://github.com/plibither8/2048.cpp
最近更新日期: 2018.12.18。本文會(huì)不定期更新~
【關(guān)于技術(shù)清單】技術(shù)清單是由實(shí)驗(yàn)樓整合、梳理的一系列知識(shí)點(diǎn)合輯;每輯都有MD,PDF和思維導(dǎo)圖多樣呈現(xiàn),并提供下載。本期為Github系列,包含5篇精選清單,下載方式如下:
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