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目標(biāo)識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介

? ?目標(biāo)識(shí)別技術(shù)和穩(wěn)定的追蹤方法是機(jī)器視覺在安防發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。它在很多領(lǐng)域都得到大量的應(yīng)用,例如身份確認(rèn)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別以及在智能交通管理、機(jī)動(dòng)車檢測(cè)、停車場(chǎng)管理等場(chǎng)合的車牌識(shí)別等。

   目標(biāo)識(shí)別技術(shù)和穩(wěn)定的追蹤方法是機(jī)器視覺在安防發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。它在很多領(lǐng)域都得到大量的應(yīng)用,例如身份確認(rèn)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別以及在智能交通管理、機(jī)動(dòng)車檢測(cè)、停車場(chǎng)管理等場(chǎng)合的車牌識(shí)別等。

  一個(gè)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該具有在復(fù)雜背景以及各種天氣情況下檢測(cè)、分類、識(shí)別目標(biāo)的能力,這樣才能有針對(duì)性地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)的跟蹤。

  近些年來(lái),目標(biāo)識(shí)別技術(shù)已由理論探索、實(shí)驗(yàn)室仿真逐漸走向?qū)嶋H應(yīng)用,其技術(shù)方法也從經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別,向著基于知識(shí)、模型、多傳感器信息融合以及向深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別方法演進(jìn)。

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