邊緣計(jì)算技術(shù)現(xiàn)在越來越火，解決了很多物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的弊端。那么邊緣計(jì)算到底是什么，利用了哪些技術(shù)呢，我們一起來看一下:

AI邊緣計(jì)算盒子是一種采用邊緣計(jì)算技術(shù)的硬件設(shè)備，它可以在設(shè)備端進(jìn)行AI計(jì)算和處理，從而解決許多在傳統(tǒng)計(jì)算模式下難以解決的問題。下面將介紹邊緣計(jì)算盒子技術(shù)優(yōu)勢如下：

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AI算法服務(wù)器是一款面向邊緣后端應(yīng)用的智能計(jì)算服務(wù)器，能幫助企業(yè)安全生產(chǎn)，可選4-192路的AI算法服務(wù)器，可實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控視頻中人、物、環(huán)境的異常狀態(tài)智能識別和狀態(tài)分析，對圖像中出現(xiàn)的對象進(jìn)行智能分析，輸出異常告警信號，實(shí)現(xiàn)異常行為告警，主要如下：

??AI邊緣計(jì)算盒子是基于視覺分析算法技術(shù)開發(fā)的智能視頻分析設(shè)備，為攝像頭加載AI算法，實(shí)現(xiàn)對社區(qū)、園區(qū)、校園、企事業(yè)單位等多場所的人、車、物、事的自動監(jiān)測、智能化記錄與報(bào)警，讓各場所在面對潛在安全事件時(shí)，由被動監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃烙?，提升場所的綜合安防管理水平。

隨著市場競爭的加劇和供應(yīng)鏈的復(fù)雜性增加，生產(chǎn)企業(yè)面臨著倉庫管理的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的倉庫管理模式往往導(dǎo)致庫存積壓、物料丟失和效率低下。然而，通過采用智能AI技術(shù)進(jìn)銷存軟件，助力生產(chǎn)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)倉庫管理的升級，提高庫存管理效率、降低成本，并提升企業(yè)的競爭力。

英特爾用于視頻分析的邊緣 AI 計(jì)算盒可以是連接到攝像頭的獨(dú)立設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行邊緣分析。此外，它還可以連接到網(wǎng)絡(luò)，作為網(wǎng)絡(luò)上的分散式 AI 服務(wù)，按需運(yùn)行離線深度學(xué)習(xí)分析。

近年來，生物識別技術(shù)的（人臉識別和行為識別）的發(fā)展和成熟，運(yùn)用該技術(shù)來解決銀行內(nèi)控管理和服務(wù)監(jiān)督兩大痛點(diǎn)成為可能。通過AI賦能為銀行更好的提升服務(wù)水平、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控、完善金融服務(wù)體系，推動銀行內(nèi)控管理及服務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，通過“人工智能”的加持及賦能，把內(nèi)控案防、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)監(jiān)管、交易過程風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)探測做到方便、實(shí)時(shí)、全面、高效。通過此平臺的建設(shè)，體會最深以下幾點(diǎn)主要功能。

針對已經(jīng)安裝監(jiān)控?cái)z像頭應(yīng)用場景，要求時(shí)延要求高、算法需求復(fù)雜的，邊緣計(jì)算盒子通過提供端計(jì)算能力，減少數(shù)據(jù)傳輸量，提高效率，使海量數(shù)據(jù)能夠在本地實(shí)現(xiàn)存儲、處理、分析、決策和執(zhí)行，具備行為識別及 AI 異常告警，實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同，成為當(dāng)前實(shí)施AI的最佳選擇方案。邊緣計(jì)算盒子與傳統(tǒng)監(jiān)控結(jié)合，具備優(yōu)勢如下：