安防監(jiān)控升級(jí)AI智能改造的方案價(jià)值分享
目前我國(guó)已經(jīng)安裝1.76億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，仍有大量攝像頭未實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)，通過(guò)給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺(jué)算法，融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級(jí)，從被動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到主動(dòng)感知預(yù)警，大幅提升城市治理效能。已經(jīng)陸續(xù)賦能智慧城市、園區(qū)、工業(yè)、能源、交通、安防等上百種應(yīng)用場(chǎng)景，以下主要列舉三個(gè)案例安防監(jiān)控升級(jí)進(jìn)行分享：
1、智慧城市
視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市社會(huì)治安、安全監(jiān)管方面一直扮演著重要角色，AI技術(shù)的加持進(jìn)一步幫助完善智慧城市綜合治理系統(tǒng)。
從市容環(huán)境、日常保潔、道路容貌、住宅小區(qū)、城市綠化、工地、應(yīng)急管理等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的視頻監(jiān)控系統(tǒng)入手，對(duì)傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺(jué)算法。
智能識(shí)別“占道經(jīng)營(yíng)”、“街道垃圾”、“違建”、等違規(guī)行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環(huán)境的不安全因素進(jìn)行識(shí)別。
打造AI智能感知體系，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)秒級(jí)推送，提升政府服務(wù)和執(zhí)法水平，城市運(yùn)行管理信息化水平。
2、智慧交通
通過(guò)道路監(jiān)控?cái)z像頭、交通執(zhí)法審核一體機(jī)、無(wú)人機(jī)等視頻圖像采集設(shè)備進(jìn)行AI視覺(jué)算法部署，實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)檢測(cè)和實(shí)時(shí)分析。
自動(dòng)進(jìn)行“車(chē)輛違停”、“車(chē)輛逆行”、“占用應(yīng)急車(chē)道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測(cè)、記錄、回溯，及時(shí)發(fā)現(xiàn)通行異常。
自動(dòng)推送事件，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，提升交通管理治理水平，減少安全事故發(fā)生，保障人們生命安全。
3、智慧能源
雙碳政策下，我國(guó)電力、風(fēng)力、光伏等能源業(yè)務(wù)也在加速智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，結(jié)合近幾年迅速發(fā)展的無(wú)人機(jī)巡檢應(yīng)用。
AI視覺(jué)算法可以通過(guò)無(wú)人機(jī)及普通攝像頭等方式，對(duì)電場(chǎng)進(jìn)行智能化自動(dòng)巡檢。
例如“電纜線缺陷識(shí)別、”“光伏板缺陷識(shí)別”、“風(fēng)機(jī)葉片缺陷識(shí)別”、“人員非法闖入檢測(cè)”等。
有效降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提升巡檢效率，聯(lián)動(dòng)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)路線自動(dòng)規(guī)劃，異常自動(dòng)識(shí)別，降低運(yùn)維成本。
通過(guò)多種算法多種組合的方式，對(duì)視頻流、圖片進(jìn)行分析，智能識(shí)別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及環(huán)境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監(jiān)管效率和質(zhì)量。