銀行網(wǎng)點(diǎn)人員異常行為智能監(jiān)督預(yù)警系統(tǒng)需求分析
近年來,生物識(shí)別技術(shù)的(人臉識(shí)別和行為識(shí)別)的發(fā)展和成熟,運(yùn)用該技術(shù)來解決銀行內(nèi)控管理和服務(wù)監(jiān)督兩大痛點(diǎn)成為可能。通過AI賦能為銀行更好的提升服務(wù)水平、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控、完善金融服務(wù)體系,推動(dòng)銀行內(nèi)控管理及服務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,通過“人工智能”的加持及賦能,把內(nèi)控案防、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)監(jiān)管、交易過程風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)探測(cè)做到方便、實(shí)時(shí)、全面、高效。通過此平臺(tái)的建設(shè),銀行網(wǎng)點(diǎn)人員異常行為智能監(jiān)督預(yù)警系統(tǒng)主要需求如下:
1、監(jiān)控產(chǎn)生的視頻流數(shù)據(jù)通過視頻AI技術(shù)進(jìn)行分析,在監(jiān)管、合規(guī)、內(nèi)控操作條線能發(fā)揮巨大作用,成敗關(guān)鍵在于建模和模型訓(xùn)練。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)分析需要考慮在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有限的生命周期內(nèi)價(jià)值的深度挖掘。
3、任何部門和條線的工作,只要能找到和人工智能的契合點(diǎn),工作效率會(huì)成幾何倍數(shù)提高。
4、柜臺(tái)交易過程風(fēng)險(xiǎn)管控和預(yù)警,是所有金融核心系統(tǒng)的盲區(qū),也是案發(fā)的重災(zāi)區(qū)。
5、外包團(tuán)隊(duì)人員超過500人規(guī)模,建議考慮采用視頻AI技術(shù)來實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)管。
6、場(chǎng)地監(jiān)控?cái)z像頭的安裝需要有一定角度(與天花板夾角不大于45度),以便獲取角度、視線更好的視頻畫面。