煙火識(shí)別安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)主要應(yīng)用
別安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)/520.png)
隨著人工智能的飛速發(fā)展，讓安防領(lǐng)域技術(shù)也有了許多重大突破，煙火識(shí)別安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)依托AI檢測技術(shù)在火災(zāi)發(fā)生前進(jìn)行提前的檢測，可對(duì)現(xiàn)場情況進(jìn)行及時(shí)的預(yù)警。解決傳統(tǒng)依賴于人工巡視的工作方式，極大的節(jié)約人力成本，提高工作效率。
煙火識(shí)別安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控視頻中的畫面區(qū)域范圍進(jìn)行自動(dòng)的AI智能監(jiān)控識(shí)別，對(duì)相關(guān)畫面進(jìn)行自動(dòng)的分析識(shí)別，無需人工干預(yù)，及時(shí)迅速的檢測監(jiān)控畫面中煙火異常情況和火災(zāi)情況并進(jìn)行預(yù)警，彌補(bǔ)人力巡查的不足，最大限度的減少漏報(bào)現(xiàn)象，抑制火災(zāi)情況的發(fā)生。
煙火識(shí)別安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)搭載視頻圖像分析技術(shù)和傳感技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)和邊緣算法能夠做到自動(dòng)分析，自動(dòng)預(yù)警等，現(xiàn)場實(shí)時(shí)監(jiān)控，上傳云端進(jìn)行畫面分析，圖像化數(shù)字化管理，將疑似出現(xiàn)火災(zāi)的場景通過電腦端進(jìn)行預(yù)警，及時(shí)做出告警通知到相關(guān)人員，對(duì)現(xiàn)場情況進(jìn)行處理，以免更糟糕的情況發(fā)生。
煙火識(shí)別安全生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別煙霧、火焰，對(duì)視頻檢測畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、突發(fā)狀況實(shí)時(shí)告警，可以降低化工廠、石油加工、礦山、家具廠、制造基地等生產(chǎn)安全隱患。