AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)中電子圍欄技術(shù)應(yīng)用簡(jiǎn)介
控系統(tǒng)軟件/520.jpg)
依托云AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)人臉、人體、圖像識(shí)別等視覺(jué)能力，通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控核心區(qū)域，基于人體識(shí)別技術(shù)，判斷是否有人員闖入；可進(jìn)一步結(jié)合人臉識(shí)別判定身份信息，事先定義白名單人臉庫(kù)，當(dāng)闖入人員不在白名單里，才進(jìn)行告警，避免危險(xiǎn)發(fā)生?；贏I電子圍欄技術(shù)，可以開(kāi)發(fā)多種應(yīng)用如下：
安全帽佩戴合規(guī)檢測(cè)：面向工地、工廠車(chē)間、工業(yè)園區(qū)等場(chǎng)所，若檢測(cè)到有工人未佩戴安全帽（含拿在手里等情況），則發(fā)出告警提醒，減少安全隱患。
陌生人檢測(cè)：在園區(qū)、工地/工廠、學(xué)校等場(chǎng)所布控，事先定義白名單人臉庫(kù)，發(fā)現(xiàn)不在白名單中的陌生人則告警提醒（檢測(cè)不到人臉的人員亦視作陌生人），加強(qiáng)環(huán)境安全監(jiān)督。
煙火檢測(cè)：在建筑工地、工廠車(chē)間、餐飲后廚、戶外林區(qū)等場(chǎng)景下，監(jiān)控是否有煙火出現(xiàn)，及時(shí)告警提醒，減少人身財(cái)產(chǎn)安全損傷。
人流過(guò)密預(yù)警：實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、展館、景區(qū)等公共場(chǎng)所的人流量，當(dāng)人數(shù)超過(guò)設(shè)定上限時(shí)告警提醒，及時(shí)發(fā)現(xiàn)人群異常聚集等情況，合理疏散、導(dǎo)流，規(guī)避安全事故。
課堂專注度分析：面向幼兒園、K12、在線課堂等教育場(chǎng)景，基于人臉檢測(cè)、屬性分析、專注度估計(jì)技術(shù)，監(jiān)控分析學(xué)生聽(tīng)課狀態(tài)，對(duì)每個(gè)學(xué)生的人臉進(jìn)行專注度打分，并輸出課堂的整體專注度分?jǐn)?shù)。
攀高檢測(cè)：基于電子圍欄，實(shí)時(shí)監(jiān)控樓宇、工地、社區(qū)等場(chǎng)所的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，發(fā)現(xiàn)攀高行為則及時(shí)告警提醒，避免異常攀高導(dǎo)致安全事故。
車(chē)輛違停分析：基于電子圍欄實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)車(chē)輛違規(guī)停放時(shí)告警提醒，可自定義違停時(shí)間周期（如連續(xù)停放1分鐘才算違停，避免誤傷路過(guò)車(chē)輛）；若檢測(cè)到車(chē)牌，可進(jìn)一步識(shí)別車(chē)牌信息。
離崗檢測(cè)：面向工廠車(chē)間、門(mén)店前臺(tái)等場(chǎng)景，基于人體識(shí)別、電子圍欄，判斷員工是否在崗位上；可結(jié)合人臉進(jìn)一步精確判定離崗情況，若崗位上有人、但不在員工人臉庫(kù)中，也視作離崗。
睡崗檢測(cè)：面向前臺(tái)、柜臺(tái)等場(chǎng)景（需能夠檢測(cè)到人臉），分析一段連續(xù)時(shí)間內(nèi)，能否同時(shí)檢測(cè)到人體、人臉，判斷員工是否睡崗，提升人員管理效率?？勺远x圖片告警閾值，如連續(xù)20張圖片未檢測(cè)到人臉才算作睡崗。